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저자정보
윤혜선 (성균관대학교) 박은영 (윕스) 김동기 (원익아이피에스) 조근태 (성균관대학교)
저널정보
한국기술혁신학회 기술혁신학회지 기술혁신학회지 제26권 제6호
발행연도
2023.12
수록면
817 - 841 (25page)
DOI
10.35978/jktis.2023.12.26.6.817

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본 연구의 목적은 글로벌 인공지능(AI) 기업을 대상으로 상대적 기술경쟁력을 파악하는 것이다. 이를 위해 먼저, 글로벌 컨설팅 기관인 Grand View Research로부터 AI 기업을 추출하고, 그들의 특허 및 논문 자료를 확보한다. 나아가, Ernst(2003)의 특허포트폴리오 분석 틀을 이용해 수집된 자료를 분석한다. 분석 결과, 첫째, 미국의 Microsoft가 핵심 글로벌 기술을 선도하고 있었고, IPC 메인코드를 활용한 분석결과 글로벌 AI 기술리더 기업이 가장 많이 활용하는 코드는 G섹션의 G06F, G06N이며, 현재 자동화로봇과 전기자동차, 의료산업 부분에 집중하고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 논문 데이터를 활용한 기술경쟁력 분석 결과 Google이 가장 선도적 위치를 선점하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구를 통해 글로벌 기업들간 기술경쟁력의 상대적 수준과 위치를 확인했다는 점에서 연구의 의의가 있다.
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목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구방법
4. 연구결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (56)

참고문헌 신청
김민승･이정희･이선홍⋅이상화⋅이재원⋅박상현⋅성태응 (2023), “특허 수명에 대 한 내·외재적 요인의 영향관계에 관한 연구: 의료기기 산업 및 거시경제 현황 을 중심으로”, 「기술혁신학회지」, 26(3): 479-497. google schola 김승군 (2004), 「특허통계 지표·개발에 관한 기초연구」, 한국지식재산연구원. google schola 김정규･정철 (2019), “특허 정보를 활용한 한국과 미국의 관광 관련 기술 동향 분석 - 토픽 모델링을 중심으로”, 「관광학연구」, 43(1): 249-267. google schola 곽현･이성원 (2019), “특허분석을 통한 인공지능 기술 분야 경쟁력 분석: 특허 시장성과 기술력 질적 분석을 중심으로”, 「정보시스템연구」, 28(3): 141-158. google schola 국경완 (2019), “인공지능 기술 및 산업 분야별 적용 사례”, 「정보통신기획평가원 주간기술동향」, 1888, 15-27. google schola

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