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저자정보
(성신여자대학교) (성신여자대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제24권 제12호
발행연도
수록면
3,167 - 3,178 (12page)
DOI
10.9728/dcs.2023.24.12.3167

이용수

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초록· 키워드

본 연구는 대화형 인공지능 모델인 ChatGPT 3.5, ChatGPT4.0과 인간 프로그래머 간의 코딩 문제 해결 능력을 비교 분석하는 것을 목표로 한다. 다양한 난이도와 알고리즘 유형을 포함하는 코딩 문제를 대상으로 정답률, 실행 횟수, 코드 길이, 실행 시간 및 메모리 사용량과 같은 평가 지표를 사용하여 ChatGPT 모델이 생성한 코드와 인간이 작성한 코드를 비교한다. 기존 연구와 달리 본 연구는 특히 한국어 언어에 중점을 두고 생성한 코드 자체의 내용과 품질에 초점을 맞추어, ChatGPT가 생성한 코드와 인간이 작성한 코드 간의 유사성과 차이점 등을 비교 분석한다. 또한, 본 연구는 ChatGPT가 해결하는 코딩 문제 유형이 인간이 해결하는 문제유형과 어떻게 다른지와 코딩 실패 원인이 서로 다른지에 대해 조사한다. 연구 및 분석에 사용된 코딩 문제 데이터를 포함하여 모든 데이터셋은 공개되어 있으며, 향후 관련 연구가 활발하게 이루어지길 기대한다.
#인공지능 #챗 지피티 #생성형 AI #코딩 테스트 #거대언어모델 #Artificial Intelligence #ChatGPT #Generative AI #Coding Test #Large Language Model
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목차

  1. 요약
  2. Abstract
  3. I. 서론
  4. II. 관련 연구
  5. III. 데이터셋
  6. IV. 실험방법
  7. V. 실험결과
  8. VI. 결론
  9. VII. 논의
  10. 참고문헌

참고문헌

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