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초록·키워드
게임은 인간에게 중요한 오락 활동 중 하나로, RPG 게임은 플레이어가 게임 캐릭터를 조작하여 게임 시스템의 임무를 완료하고 스토리를 체험하는 게임 유형을 의미한다. NPC는 게임 내의 비 플레이어 캐릭터로, 게임의 재미 요소를 주는 중요한 역할을 한다. 현재 대부분의 게임 내 NPC는 미리 설정된 로직(logic)에 기반하여 프리셋 프로그램에 따라 움직이기 때문에, 실제 게임플레이어 간의 상호 작용이 제한적으로 느껴질 수 있다. 선행 연구에 따르면, 몰입감이 게임의 즐거움에 핵심적인 요소라고 생각하며, 특히 경험 평가가 중요하다고 강조된다. 게임 내 NPC와 플레이어의 상호 작용은 게임 체험과 몰입감과 직접적인 관련이 있다.
생성형 AI는 대규모 데이터 학습을 기반으로 하며, 텍스트, 이미지 또는 기타 미디어의 ‘프롬프트 엔지니어링(Prompt engineering)’을 생성할 수 있다. 특히 ChatGPT와 같은 생성형 AI 채팅 로봇의 등장으로, 생성형 AI는 텍스트와 음성을 사용하여 사용자와의 상호 작용을 거의 인간과 구분할 수 없는 수준까지 발전시키고 있다. 최근 생성형 AI 기술의 발전과 게임 산업과의 접목으로 인해 AI 기능이 통합된 게임이 등장하고 있다. RPG 게임에서는 특히, 이 AI를 통한 NPC는 플레이어에게 독특하고 새로운 상호 작용을 제공한다.
이 연구에서는 생성형 AI를 활용한 RPG 게임과 비활용 RPG 게임의 NPC와의 상호작용 및 몰입감을 비교 분석하였다. 또한, 생성형 AI를 활용한 RPG 게임의 NPC에 적용될 경우 플레이어의 몰입감에 미칠 영향을 탐구하였다. 조사 방법론으로는 정량적 및 정성적 방법을 사용하였다. 정량적 조사는 ‘AttrakDiff’ 평가 도구를 사용하여 작성된 설문지를 통한 데이터 수집을 진행하였다. 설문은 실용성, 정체성, 자극성, 심미성의 네 가지 차원을 측정하기 위해, 총 28개 항목의 7점 척도(-3: 부정 형용사 ~ 3: 긍정 형용사)를 사용하였다. 조사에는 20대부터 40대의 총 80명(남성 56명, 여성 24명)이 참여하였다. 연구 결과, 생성형 AI를 활용한 RPG 게임은 비활용 RPG 게임보다 정체성, 자극성에서 높은 평가를 받았으나, 실용성에서는 낮은 평가를 받았다. 이 결과는 생성형 AI의 적용이 게임의 몰입감에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인시켜 주었다. 그러나 실용성의 부족함을 해결하기 위해, 향후 생성형 AI를 활용한 RPG게임 개발에서는 기술적, 디자인적 접근을 통해 이를 개선할 필요가 있다.
생성형 AI는 대규모 데이터 학습을 기반으로 하며, 텍스트, 이미지 또는 기타 미디어의 ‘프롬프트 엔지니어링(Prompt engineering)’을 생성할 수 있다. 특히 ChatGPT와 같은 생성형 AI 채팅 로봇의 등장으로, 생성형 AI는 텍스트와 음성을 사용하여 사용자와의 상호 작용을 거의 인간과 구분할 수 없는 수준까지 발전시키고 있다. 최근 생성형 AI 기술의 발전과 게임 산업과의 접목으로 인해 AI 기능이 통합된 게임이 등장하고 있다. RPG 게임에서는 특히, 이 AI를 통한 NPC는 플레이어에게 독특하고 새로운 상호 작용을 제공한다.
이 연구에서는 생성형 AI를 활용한 RPG 게임과 비활용 RPG 게임의 NPC와의 상호작용 및 몰입감을 비교 분석하였다. 또한, 생성형 AI를 활용한 RPG 게임의 NPC에 적용될 경우 플레이어의 몰입감에 미칠 영향을 탐구하였다. 조사 방법론으로는 정량적 및 정성적 방법을 사용하였다. 정량적 조사는 ‘AttrakDiff’ 평가 도구를 사용하여 작성된 설문지를 통한 데이터 수집을 진행하였다. 설문은 실용성, 정체성, 자극성, 심미성의 네 가지 차원을 측정하기 위해, 총 28개 항목의 7점 척도(-3: 부정 형용사 ~ 3: 긍정 형용사)를 사용하였다. 조사에는 20대부터 40대의 총 80명(남성 56명, 여성 24명)이 참여하였다. 연구 결과, 생성형 AI를 활용한 RPG 게임은 비활용 RPG 게임보다 정체성, 자극성에서 높은 평가를 받았으나, 실용성에서는 낮은 평가를 받았다. 이 결과는 생성형 AI의 적용이 게임의 몰입감에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인시켜 주었다. 그러나 실용성의 부족함을 해결하기 위해, 향후 생성형 AI를 활용한 RPG게임 개발에서는 기술적, 디자인적 접근을 통해 이를 개선할 필요가 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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