RAG기반 랭체인을 이용한 생성형 AI 챗봇 구현

Q: 이 논문에서 정의한 RAG(검색 증강 생성)란 무엇인가?

검색 기반 모델을 생성형 언어 모델에 결합하여 텍스트의 질과 정확성을 향상시키는 기술이다. 이는 외부 소스에서 정보를 활용하여 맥락에 맞는 정확한 응답을 생성함으로써 대규모 언어 모델의 한계를 보완하고 응답의 신뢰성을 높이는 역할을 수행한다.

Q: RAG 기반 챗봇 아키텍처가 LLM의 할루시네이션 현상에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, RAG를 적용한 챗봇은 외부 데이터 소스에서 정보를 검색하고 활용함으로써 응답 범위를 확장하고 할루시네이션을 방지하는 효과가 있다. 이를 통해 최신 정보나 특정 지식에 대해 RAG 미적용 모델보다 더 정확하고 유익한 답변을 제공한다.

조찬영; 강성준; 정현준

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 조찬영 (군산대학교) 강성준 (군산대학교) 정현준 (군산대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회

발행연도: 2023.11

수록면: 460 - 463 (4page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

LLM은 챗봇을 지원하는데 많이 사용되고 있다. 그러나 LLM은 허위 또는 오해의 소지가 있는 정보를 생성하는 환각에 취약하다. 본 논문에서는 환각 문제를 해결하기 위해 RAG의 일종인 Langchain 프레임워크를 사용하는 챗봇 아키텍처를 제안한다. 제안된 아키텍처는 검색 모델을 사용하여 외부 데이터 소스에 접근하고 LLM의 응답을 보완한다. 이는 챗봇의 응답이 정확하고 신뢰할 수 있는지 확인하는 데 도움이 된다. 실험 결과 제안된 아키텍처가 RAG를 사용하지 않는 기본 챗봇에 비해 환각을 크게 줄일 수 있음을 보였다.

#large language models #hallucinations #langchain #retrieval augmented generation

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-088560172

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)