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권혁찬 (국립안동대학교) 윤성건 (국립안동대학교) 권건표 (국립안동대학교) 장현서 (국립안동대학교) 이유진 (국립안동대학교) 남주영 (국립안동대학교) 정기현 (국립안동대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
654 - 659 (6page)

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현대 사회에서 여행 계획 수립과 관광지 정보 탐색에 어려움을 겪는 사용자들을 위하여 본 연구에서는 원하는 특징을 가진 관광지 이미지 생성 및 분류 시스템을 설계하고 구축한다. Stable Diffusion-GAN 모델을 사용해 사용자의 텍스트 입력을 이미지로 변환하고, Big Transfer (BiT) 모델로 전이 학습하여 생성된 이미지를 분류하는 방법을 제안한다. 실험결과에서는 수집된 6,421개 관광지 이미지 데이터 세트에서 89.266%의 높은 정확도를 달성하였고, 512x512 사이즈 이미지로 Fine-Tuning한 Stable-Diffusion 모델이 사용자 요구의 반영도가 가장 높게 나타났다. 추가적으로 웹을 통하여 사용자에게 생성한 이미지를 보여주고 관광지를 추천함으로 관광 산업에서 이미지 기반 추천 시스템과 맞춤형 서비스 제공에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 시스템 설계 및 구현
Ⅳ. 결론
참고문헌

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