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황용준 (한동대학교) 김정훈 (한동대학교) 신하영 (한동대학교) 이원섭 (한동대학교) 다니엘 박 (한동대학교) 김민호 (한동대학교) 최규승 (한동대학교) 김준희 (한동대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
1,015 - 1,019 (5page)

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스마트팜 뿌리 자동 측정 시스템의 개발과 관련하여 에어로포닉스 기술을 중심으로 스마트팜 시스템을 구축하였다. 그러나, 일부 과정에서 인력 의존성으로 인한 생산성 및 효율성의 제한이 발생하였다. 이를 해결하기 위해 뿌리의 성장을 실시간으로 예측하고 탐지하는 모델을 웹과 연동하여 개발하였다. 본 연구에서는 뿌리 이미지의 자동 측정 시스템을 구축하며, 이미지의 퀄리티 향상, 조도 및 채도 통제, 양액 농도와 수분 습도 등의 컨트롤 팩터 설정을 통해 실험을 진행하였다. 추가적으로, 기업과의 협력을 통해 실제 환경에서의 필드 테스트를 진행하였으며, 웹 연동을 통한 실시간 모니터링 및 뿌리 데이터의 예측 및 이상 탐지 시스템을 개발하였다. 결과적으로, 뿌리 데이터와 환경 데이터의 통합을 통한 웹 모니터링과 뿌리 생장 예측 성능 그래프를 제시하였다.
#Smart Farm #Automated Root Measurement #Aeroponics Technology #Real-time Prediction #Web Integration #Image Quality Enhancement #Brightness Control #Saturation Control #Nutrient Concentration #Humidity Control #Field Tests #Anomaly Detection #Environmental Data Monitoring #Root Growth Prediction

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 분석의 틀
Ⅲ. 분석 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌

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