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우나현 (상명대학교) 장건수 (상명대학교) 오윤주 (상명대학교) 양수빈 (상명대학교) 김민태 (상명대학교) 김동환 (상명대학교) 이성주 (상명대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2023년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2023.11
수록면
1,038 - 1,041 (4page)

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최근 팬데믹으로 인한 질병 유행과 만성 질병 발생률이 상승함에 따라 질병 예방을 위한 주기적인 자가진단 헬스케어의 중요성이 증가하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 질병 예방과 건강관리를 위한 임베디드 시스템을 활용한 헬스케어 자가진단 서비스 구축과 임베디드 시스템에 최적화된 시스템 환경을 제안한다. 제안 방법은 얼굴과 어깨의 비대칭 유무와 정도 진단과 보행 패턴 분석을 통하여 다양한 건강지표에 대한 자가진단을 수행하며, 해당 수행 방법의 시스템 아키텍처 최적화 방법 중 두 가지인 Jetson TX2 NX Module과 Raspberry Pi 4를 비교한다. 실험결과, Raspberry Pi 4 보드보다 Jetson TX2 NX Module에서 헬스케어 자가진단 서비스의 얼굴 비대칭, 어깨 비대칭, 보행 패턴 기능 별 수행 시간을 평균 약 6초, 25초, 그리고 15초 더 빠른 수행속도를 제공함을 확인하였다.
#Healthcare self-diagnosis #Symmetry assessment #Embedded system #System architecture comparison

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 헬스케어 자가진단 시스템의 구성
III. 실험 환경
IV. 실험 결과
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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