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학술저널
저자정보
황현우 (Pusan National University) 태명식 (Pusan National University) 정신규 (Kyunghee University) 박종서 (Seoul National University) 박동훈 (Pusan National University)
저널정보
한국항공우주학회 한국항공우주학회지 한국항공우주학회지 제52권 제1호
발행연도
2024.1
수록면
11 - 24 (14page)
DOI
10.5139/JKSAS.2024.52.1.11

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2024

전산유체역학 기반의 아음속 풍동 벽면효과 및 보정인자 분석
황현우 ,  태명식 ,  정신규 외 2명 한국항공우주학회지 2024.01 학술저널

2023

전산유체역학 데이터를 사용한 기계학습 기반의 아음속 풍동 벽면효과 보정기법 개발
황현우 ,  태명식 ,  정신규 외 2명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2023.11 학술대회자료
전산유체역학 기반의 아음속 풍동 벽면효과 분석 연구
황현우 ,  태명식 ,  박동훈 한국전산유체공학회 학술대회논문집 2023.05 학술대회자료

2022

아음속 풍동 벽면효과 보정기법 개발을 위한 RANS 기반의 기계학습용 보정 인자 획득 및 평가
황현우 ,  태명식 ,  박종서 외 2명 한국항공우주학회 학술발표회 초록집 2022.11 학술대회자료

초록· 키워드

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다양한 항공기 모델 형상과 받음각, 풍동 시험부 크기의 풍동 시험 상황에 대한 전산유체역학 해석을 수행하였다. 작업 과정의 효율을 높이기 위해 형상 모델링과 격자생성, 해석 과정을 자동화하였다. 시험부 벽면에서 얻어진 압력계수 결과와 벽면압력측정법의 개념을 사용하여 벽면효과 보정인자(△α, ε)를 획득하였다. 공력계수 비교와 계산된 보정인자 분석으로부터 벽면효과를 식별하고 확인하였다. 또한, 유동장 분석을 통해 벽면효과의 발생 원인을 분석하였다. 획득한 결과들로부터 잘 알려진 특성을 확인함으로써 보정인자 획득을 위해 구축한 방법의 신뢰성과 타당성을 확인하였다.
#Wind Tunnel Test(풍동 시험) #Wall Effect(벽면효과) #Wall Effect Correction Factor(벽면효과 보정인자) #Computational Fluid Dynamics(전산 유체 역학)

목차

ABSTRACT
초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 해석 방법
Ⅲ. 해석 결과
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
Garner, H C., Rogers, E., Acum, W. E. A. and Maskell, E. C., “Subsonic Wind Tunnel Wall Corrections,” AGARD-AG-109, 1996. google schola Ashill, P. R and Weeks, D. J., “A Method for Determining Wall-Interference Corrections in Solid-Wall Tunnels from Measurements of Static Pressure at the Walls,” AGARD-CP-335, 1982, p. 12. google schola Labruje, Th. E., Maarsingh, R. A and Smith, J., “Evaluation of Measured-Boundary-Condition Methods for 3D Subsonic Wall Interference,” NLR-TR-88072-U, 1988. google schola Shindo, S., “Simplified Tunnel Corrrection Method,” Journal of Aircraft, Vol. 32, No. 1, 1994, pp. 210~213. google schola Ewald, B. F. R., (Editor), “Wind Tunnel Wall Correction”, AGARDograph 336, 1998. google schola

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