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이용수
초록· 키워드
3D reconstruction은 현실 세계의 객체와 장면을 2D 이미지를 활용하여 디지털 3D 모델로 구현하는 과정이다. 이로써 디지털 세계에서 현실 세계를 더 생생하게 나타낼 수 있다. 그중에서 mesh reconstruction은 point cloud의 빈 공간을 채우고 표면을 정의하는 과정으로, 텍스처 적용 및 상호작용에 필수적인 과정이다. 본 기고문에서는 전통적인 방법 중 Delaunay tetrahedralization과 graph-cut을 이용한 방법을 설명하고, 학습 기반 방법 중 NeuralRecon을 설명한다. 마지막으론 향후 mesh reconstruction의 연구 방향과 기술 발전을 위해 이루어야 할 목표를 제시한다.
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목차
- 요약
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. Conventional Mesh Reconstruction
- Ⅲ. Learning-Based Mesh Reconstruction
- Ⅳ. 결론
- 참고문헌
참고문헌
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UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089241532
