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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재형 (연세대학교) 김지원 (연세대학교) 정진혁 (연세대학교) 김진희 (연세대학교)
저널정보
대한교통학회 대한교통학회지 대한교통학회지 제41권 제6호
발행연도
2023.12
수록면
690 - 703 (14page)
DOI
10.7470/jkst.2023.41.6.690

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

직접 수요모형을 활용한 건조 환경과 수요응답형 대중교통 수요의 관계 분석: 인천 영종도를 중심으로
이재형 ,  김지원 ,  정진혁 외 1명 대한교통학회지 2023.12 학술저널
해석 가능한 머신러닝을 활용한 수요응답형 대중교통의 수요 발생요인 분석: 인천 영종도를 중심으로
이재형 ,  김지원 ,  정진혁 외 1명 대한교통학회 학술대회지 2023.10 학술대회자료
해석 가능한 머신러닝을 활용한 수요응답형 대중교통의 수요 발생요인 분석: 인천 영종도를 중심으로
이재형 ,  김지원 ,  정진혁 외 1명 대한교통학회 학술대회지 2023.10 학술대회자료

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수요응답형 대중교통은 유동적인 운행계획을 바탕으로 이용자의 접근시간이나 대기시간을 줄이는 등 기존 대중교통과 차별적인 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대되어, 기존 대중교통의 문제를 해소하기 위해 수요응답형 대중교통을 도입하고 있는 추세이다. 수요응답형 대중교통은 기존 대중교통과 차별적인 서비스로 통행패턴 또한 기존 대중교통과는 다를 것으로 예상되나, 수요응답형 대중교통의 수요에 영향을 미치는 요인에 관한 연구는 부족한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 수요응답형 대중교통의 직접 수요모형을 설계하여 수요응답형 대중교통의 수요에 영향을 미치는 요인을 규명하고자 한다. 이를 위해 인천 영종도에서 운행되었던 수요응답형 대중교통 서비스인 I-MOD의 이력 자료를 사용하였다. 토지이용, 관심지점, 교통시설 등 건조 환경과 관련된 독립변수를 사용하여 I-MOD 서비스의 오전 첨두시, 오후 첨두시, 비첨두시 수요를 예측하는 승법 모형을 추정하였다. 모형 추정 결과 기·종점과 시간대와 상관 없이 상업지역의 비율이 높을수록, 지하철역과 가깝거나 간선버스가 많이 다니는 지역에서 I-MOD의 수요가 많은 것을 확인할 수 있었다. 또한, 주거지역 비율이 높거나 지선버스가 적게 다니는 지역에서는 오전에는 I-MOD의 통행 유출이, 오후에는 통행 유입이 많은 것을 밝혀냈다. 본 연구는 수요응답형 대중교통의 운영 전략 수립이나 다른 지역에 도입할 때 기초자료로 활용하는 등 수요응답형 대중교통의 교통 정책 수립에 이바지할 수 있을 것이다.
#built environment #demand forecasting #demand responsive transit #direct demand model #regression model #건조 환경 #수요예측 #수요응답형 대중교통 #직접 수요예측 모형 #회귀분석

목차

Abstract
초록
서론
선행연구
사용 자료
분석 방법론
결론
References

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Ay M., Kulluk S., Özbakır L., Gülmez B., Öztürk G., Özer S. (2022), CNN-LSTM and Clustering-based Spatialtemporal Demand Forecasting for On-demand Ride Services, Neural Computing and Applications, 34(24), 22071-22086. google schola Choi J., Kang M., Sone J., Hwang K. Y. (2022), A Study on Introduction of Demand Responsive Transport(DRT) Rural-Urban Mixed Area, J. Korean Soc. Transp., 40(3), Korean Society of Transportation, 289-304. google schola Choi J., Lee Y. J., Kim T., Sohn K. (2012), An Analysis of Metro Ridership at the Station-to-station Level in Seoul, Transportation, 39(3), 705-722. google schola De Dios Ortúzar J., Willumsen L. G. (2011), Modelling Transport (4th Edition), Wiley. google schola Gan Z., Yang M., Feng T., Timmermans H. J. P. (2020), Examining the Relationship between Built Environment and Metro Ridership at Station-to-station Level, Transportation Research Part D: Transport and Environment, 82. google schola

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