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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임수영 (서울대학교) 하은혜 (서울대학교) 이건학 (서울대학교)
저널정보
대한지리학회 대한지리학회지 대한지리학회지 제58권 제6호(통권 제219호)
발행연도
2023.12
수록면
585 - 598 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2023

위성영상과 딥러닝을 이용한 새만금 간척지의 벼 수확량 예측 연구
임수영 ,  하은혜 ,  이건학 대한지리학회지 2023.12 학술저널
위성영상과 기계학습을 활용한 새만금 간척지의 벼 수확량 예측
임수영 ,  하은혜 ,  이건학 대한지리학회 학술대회논문집 2023.06 학술대회자료

초록· 키워드

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새만금 종합개발계획 착공 30년이 지난 현재, 새만금 사업에 대한 진단이 필요한 시점이다. 특히 새만금의 농생 명용지는 가장 최근 완료 시점(2020년)이 도래한 1단계 개발계획의 주요 목표이며, 최근 해당 용지 내 임시영농 임대 구역에서 농업 활동이 시작되었다. 이에 본 연구에서는 새만금 간척지 임시영농 구역의 농업용지 조성 및 식량 생산 가능성에 대한 평가를 위한 심층신경망 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 전국의 논 토지피복에 대해 시공간적 변이를 반영하는 데이터셋을 구성하였고, 위성영상 기반 강화식생지수(EVI), 식생토양염분지수(VSSI), 지표수분지수(LSWI) 및 기상 변수를 사용하여 훈련을 진행하였다. 기존 연구에서 제시한 머신러닝 모델(Random Forest, GBDT, Adaboost, Linear regression)들과 성능을 비교한 결과, 본 연구에서 제안하는 DNN 모델이 RMSE 7.5901(t), R2 0.9980로 우수한 성능을 보였다. 이를 새만금 임시영농 구역에 적용한 결과, 2022년 기준 전국 평균 벼 수확량인 518kg/10a에 못 미치는 415kg/10a의 2023년 예측 수확량을 나타내었다. 본 연구는 위성영상 데이터와 딥러닝을 통해 새만금 간척지 농업용지의 잠재적 활용성을 보다 구체적으로 진단함으로써 향후 지속가능한 새만금 토지이용 계획과 정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.
#위성영상 #딥러닝 #심층신경망 #벼 수확량 #새만금 간척지 #satellite imagery #deep learning #deep neural network #rice yield #Saemangeum reclaimed lands

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
3. 연구 방법
4. 연구 결과
5. 토의 및 결론
참고문헌

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
김경섭･정윤재･전병운, 2022, “Sentinel-2 위성영상과 강우 및 토양자료를 활용한 벼 수량 예측,” 한국지리정보학회지, 25(1), 133-149. google schola 농촌진흥청 국립식량과학원, 2022, 새만금 농생명용지 5공구 토양 화학성 조사. google schola 박종화･나상일･이규호･백신철･김형섭, 2010, 농작물 생산통계의 원격탐사기술 활용방안 연구, 통계청. google schola 새만금개발청, 2014, 새만금 기본계획. google schola 새만금개발청, 단계별 개발계획, https://www.saemangeum.go.kr/sda/content.do?key=2108029121381, 2023년 6월 23일 접속. google schola

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