인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
최근 전 세계 각국은 환경오염 문제를 해결하기 위해 탄소 배출량 감축을 위한 노력을 하고 있다. 그중 교통부문 대책의 하나로 온실가스 감축에 효과적인 전기자동차의 보급이 크게 활성화되고 있다. 국내 또한 2022년에 38만대였던 전기자동차 누적대수가 2023년 5월 기준 45만대로 해를 거듭할수록 지속해서 증가하고 있다. 이에 따라 전기자동차 사고 및 고장 등 그 밖의 원인으로 사용 후 배터리 역시 증가하고 있다. 사용 후 배터리는 전기자동차용으로 사용할 수 없지만 다른 용도로 재사용 및 재활용을 할 수 있기 때문에 이를 위해서는 배터리의 상태(State Of Health)를 진단하는 것이 중요하다. 현재 사용 후 배터리의 상태를 진단하는 정확하고 안정적인 방법은 배터리를 완전히 충전 후 완전 방전을 시키고 남은 용량을 측정하는 것인데, 이는 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 따라서 이와 관련한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 배터리의 상태를 비교적 짧은 시간 안에 진단하고 예측할 수 있는 방법들의 값에 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
