시차열전압전류법 분석 및 LSTM 기반의 리튬이온 배터리 SOH 추정

Q: 이 논문에서 정의한 시차열전압전류법(이)란 무엇인가?

시차열전압전류법(DTV)은 배터리 CC 충전 중 단자 전압을 기준으로 배터리 표면 온도를 미분하여 얻는 곡선으로, 동일 시간 내 온도 및 전압 차이의 비율로도 계산된다. 이는 배터리 열화 파라미터를 추출하는 데 활용되며, 높은 C-rate 환경에서도 적용 가능하다.

Q: DTV 기반 열화 파라미터가 배터리 SOH 추정 정확도를 높이는 데 어떻게 기여하는가?

연구 결과, DTV 분석을 통해 추출된 peak, valley, 면적 등의 열화 파라미터는 SOH와 높은 상관관계를 가진다. 이 파라미터들을 LSTM 모델의 입력으로 활용하면, 배터리 내부의 열화 메커니즘을 반영하여 SOH 추정의 정확도를 크게 향상시킬 수 있다.

최연호; 윤재중

학술대회자료

저자정보: 최연호 (충북대학교) 윤재중 (충북대학교)

저널정보: 한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2023년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회

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Accurate state of health estimation(SOH) provides important indicators to ensure reliability and stability in battery-using applications. In this paper, battery degradation features were extracted through differential thermal voltammetry(DTV) analysis. Through Pearson correlation analysis, SOH was estimated using degradation features with a high correlation with SOH as input to the LSTM model. As a result of the estimation, it was confirmed that DTV-based degradation features have a high correlation with SOH and that high accuracy of SOH estimation can be achieved when estimating SOH using the LSTM model.

#Battery management system(배터리관리시스템) #State of health(잔존수명) #Differential thermal voltammetry(시차열전압전류법) #Degradation feature(열화 파라미터) #Long-short term memory(장단기 기억 신경망) #Health indicator(건전성 지표)

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분석 및 수행
결과 및 의의

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