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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.12
- 수록면
- 37 - 57 (21page)
- DOI
- 10.18854/kpsr.2023.57.4.002
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본 연구는 2022년 대통령 선거에서 유권자들의 두 후보자에 선택에 영향을 미친 요인이 무엇이었는지 알아보는 것을 목적으로 한다. 또한, 두 후보자에 대한 혐오감이 높은 상황에서 유권자의 선택에 있어 문재인 정부에 대한 평가는 어느 정도 영향을 미쳤는지 분석해 보았다. 이와 함께 무당파 유권자들의 투표선택에 주목하여 이들의 선택에 영향을 미친 요인은 무엇이며, 이들 투표 선택에 있어 특징은 무엇인지 알아보았다. 본 연구는 일반적으로 실시하는 회귀분석 통계 모델뿐만 아니라 머신러닝 기법을 통한 예측모형을 동시에 분석해 봄으로써 두 분석 간에 차이가 있는지 그리고 머신러닝 기법은 한국의 선거에 대해 새로운 차원의 논의를 가능하게 하는지 알아 보았다. 분석 결과 예상과 다르지 않게 유권자의 투표 선택에 있어 후보자와 정당에 대한 감정과 태도는 무엇보다 중요한 요인이었다. 또한, 2022년 대통령 선거에서 문재인 정부 및 경제업적에 대한 평가는 유권자 선택에 중요하게 영향을 미친 것으로 나타나고 있었다. 한편, 무당파들의 선택은 후보자와 경제 상황을 중심으로 이루어졌다는 점을 알 수 있었다. 머신러닝 기법에 의한 로지스틱 분석 결과는 일반 로지스틱 결과와는 조금 차이가 있었다. 머신러닝 기법은 현재 데이터의 결과뿐만 아니라 새로운 데이터가 입력되더라도 더 좋은 예측 결과를 산출할 수 있도록 학습화되어 있기 때문에 일반 로지스틱 결과와는 조금 다른 결과를 보여주고 있다. 앞으로 예측력과 일반성을 높이는 연구 결과 그리고 이를 토대로 정확한 방향성을 잡을 수 있는 논의를 전개할 수 있다는 점에서 머신러닝 기법을 적극적으로 도입하는 것이 필요해 보인다.
목차
논문요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 대통령 선거에 대한 기존 연구
Ⅲ. 가설 및 모델
Ⅳ. 통계결과
Ⅴ. 무당파 유권자의 투표선택 분석
Ⅵ. 결론
참고문헌
Abstract
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