머신러닝을 활용한 당뇨병 환자의 관상 동맥 질환 모델 개발

관상 동맥 질환은 심장 질환 중 하나로, 2021년 통계청 사망원인통계에서 사망원인 2위를 차지한 심장질환과의 높은 연관성을 가진다. 흡연, 비만 같은 행동적 요인뿐만 아니라 당뇨병과 같은 동반질환에 의해 발병 위험성이 증가하는 복합적인 질환이다.

연구 결과, 불균형 데이터셋에 특화된 BalancedBagging 모델이 당뇨병 환자의 관상 동맥 질환 예측에 가장 좋은 성능을 보였다. 특히, 항혈소판제, 나이, 이뇨제 등 7가지 핵심 feature만을 사용하여 훈련했을 때 최상의 예측 정확도를 달성하였다.

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머신러닝을 활용한 당뇨병 환자의 관상 동맥 질환 모델 개발 Predictive Study on Coronary Artery Disease in Diabetic Patients using Machine Learning

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