생성형 인공지능 시대의 대학 글쓰기 교육과 평가의 방향

Q: 이 논문에서 정의한 메타적 역량이란 무엇인가?

읽기와 쓰기 행위 전반을 스스로 평가하고 조정하는 능력이다. 이는 주어진 글쓰기 상황을 정확히 이해하고, 수집된 정보를 분석 및 재가공하여 최종적인 완성 글로 만들어내는 통합적인 역량을 의미하며, 이를 발휘하기 위해서는 기초 리터러시의 숙련도가 전제되어야 한다.

Q: 인공지능 시대의 글쓰기 교육이 나아가야 할 핵심 방향은 무엇인가?

연구 결과, 글쓰기 교육은 결과물 중심에서 과정 중심으로 전환되어야 한다. 특히 쓰기 전 단계 활동을 강화하여 학습자의 창의성을 함양하고, 쓰기 윤리 교육과 비판적 읽기 교육을 통해 인공지능이 대체할 수 없는 창조적·비판적 사고의 주체를 양성하는 데 집중해야 한다.

조별

doi:10.17056/donam.2023.44..7

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 조별 (성신여자대학교)

저널정보: 돈암어문학회 돈암어문학 돈암어문학 제44집

발행연도: 2023.12

수록면: 7 - 34 (28page)

DOI: 10.17056/donam.2023.44..7

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

이 논문은 생성형 인공지능과 글쓰기 교육에 대한 다음의 3가지 초점을 중심으로, 인공지능 시대 대학 글쓰기 교육의 방향을 설계하였다. 첫째, 생성형 인공지능이 글쓰기 교육에 미치게 될 영향에 대한 예측이다. 현재 많은 논의들이 인공지능 글쓰기의 편리성과 효율성에 근거해 글쓰기에 생성형 인공지능을 활용하는 방법을 모색하는 한편, 글쓰기 윤리의 문제, 정보의 부정확성 문제, 사고 능력의 저하 문제 등 인공지능 활용이 내포하는 위험성 또한 의식하고 있다. 인공지능의 ‘편리성’과 ‘효율성’은 창조적 · 비판적 사고의 주체로서 인재양성의 목표를 대체할 수 없다. 따라서 앞으로의 글쓰기 교육은 인공지능에 의해 쉽게 대체 될 수 있는 ‘기능’ 숙련의 차원에서 접근하기보다는, 사고 과정의 체험으로서 글쓰기에 접근하는 방향으로 나아가야 한다. 둘째, 인공지능 시대의 글쓰기 교육과 평가 방법론에 대한 모색이다. 사고력과 창조력을 보존하고 육성하는 글쓰기 교육을 위해서는 글쓰기가 요구하는 지적 활동의 과정들을 학습자가 직접 경험할 수 있도록 단계들을 고안하고, 각 단계의 수행적 성취도를 평가하는 교육과 평가의 방식이 요구된다. 셋째, 인공지능 시대 글쓰기의 의미변화와 새롭게 요구되는 작문 능력에 대한 전망이다. 생성형 인공지능과 성공적으로 상호작용하며 인간의 능력과 기계의 잠재력을 동시에 발휘하기 위해 필요한 읽기와 쓰기의 메타적 역량은 기초 리터러시의 숙련도를 요구한다. 따라서 앞으로의 글쓰기 교육은 기계 기반 리터러시와 함께 기초 리터러시 역량을 기르는 다양한 경험을 제공해야 한다. 이 논문은 이러한 세 가지 문제의식을 바탕으로, 성찰적 글쓰기 · 학술적 글쓰기 · 실용적 글쓰기 영역에서 학습자의 기초 리터러시 역량을 양성하기 위한 수업 및 평가의 기본 방향을 제시하고자 하였다.

This paper is designed to outline the direction of university writing education in the era of artificial intelligence, focusing on three key aspects related to generative AI and writing instruction.
Firstly, it anticipates the impact of generative AI on writing education. While many discussions explore the use of generative AI in writing based on its convenience and efficiency, there is also a recognition of the risks inherent in AI utilization, such as ethical concerns in writing, inaccuracies in information, and a decline in critical thinking skills. The "convenience" and "efficiency" of AI cannot replace the goal of fostering creativity and critical thinking in talent development. Therefore, future writing education should approach writing as an experiential process of thinking rather than focusing solely on the dimension of "functional" skills easily replaceable by AI.
Secondly, the paper explores methodologies for writing education and assessment in the era of AI. It advocates for the design of steps that allow learners to directly experience the intellectual activities required by writing without relying on AI-generated output. An education and assessment approach is needed that evaluates the performative achievements at each step.
Thirdly, the paper provides a perspective on the changing meaning of writing in the AI era and the newly required writing abilities. The metacognitive competence of reading and writing, necessary to successfully interact with generative AI while simultaneously leveraging human abilities and machine potential, demands proficiency in basic literacy. Therefore, future writing education should offer various experiences to cultivate both machine-based literacy and basic literacy skills.
Based on these three considerations, the paper aims to propose directions for teaching and assessment that minimize the intervention of AI in reflective writing, academic writing, and practical writing, fostering learners" fundamental literacy skills.

#생성형 인공지능 #인공지능 글쓰기 #기초 리터러시 #기계 기반 리터러시 #Generative Artificial Intelligence #AI Writing #ChatGPT #Fundamental Literacy #Machine-Based Literacy

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089226464

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)