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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.6
- 수록면
- 43 - 62 (20page)
- DOI
- http://dx.doi.org/10.32956/kaoca.2018.16.1.43
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대한민국의 생산?제조분야의 공장들은 IT 솔루션 혹은 생산성 향상 기법 등을 활용하여 다양한 방식으로 생산현장의 데이터(수행, 사용불가, 결함 등)에 대하여 기록 및 관리 감독을 하고 있다. 공장에서는 이러한 데이터를 바탕으로 생산계획을 수립하고 생산현장을 통제하지만 대부분의 중소기업에서는 생산현장의 데이터를 체계적으로 관리하지 못하고 있는 실정이다.
상기의 문제들을 해결하기 위하여 도입되는 새로운 공장운영관리 방법은 급격히 변화하는 중소규모 제조업체의 4M(사람, 기계, 재료, 방법) 정보를 수집하고 정확한 분석과 신뢰도 높은 데이터 관리를 수행하면서 지속적으로 생산능력을 제어할 수 있도록 설계되어야 한다.
이에 본 논문은 합리적이고 효율적인 공장운영을 지원하는 소프트웨어 기반의 스마트팩토리운영관리(FOM) 솔루션을 개발하는 방법과 적용 사례에 대한 연구를 수행했다. 본 연구에서는 스마트팩토리운영관리(FOM) 솔루션을 활용하여 생산현장에서 많이 발생하는 7가지의 낭비요인을 제거하고 생산프로세스를 분석함으로써 공장의 생산성을 높이는 방안 및 사례를 제시하였다.
결론적으로 본 연구의 솔루션은 공장들이 시스템을 안정화하고 수주에 유연하게 대응 할 수 있는 생산계획을 제시할 뿐만 아니라, 4M의 변화에 합리적인 방법으로 공장을 운영할 수 있어 공장의 생산능력을 향상시켜 줄 것이다.
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김수영 / 2014 / 디지털팩토리 기술을 이용한 자동차부품 조립업체의 생산성 향상 사례연구 / 생산성논집 28(3) : 35 ~ 52
김수영 / 2014 / MI-NPS 디지털팩토리 방법론을 활용한 생산능력의 향상 및 최적 레이아웃 구축에 관한 연구:자동차 부품 Shaft 제조라인 적용 사례 / 생산성논집 28(1) : 47 ~ 73
김수영 / 2005 / 지능인지형 신생산시스템 기술에 의한 디지털팩토리 구축(I)- 소형컴퓨터 제조업체의 최적 생산시스템 구축 - / 생산성논집 19(3) : 171 ~ 190
김수영 / 2010 / 디지털팩토리를 이용한 제조공장 진단 시스템 구축: 화장품 용기 조립공장 리모델링 / 한국생산관리학회지 21(1) : 87 ~ 99
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