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    With the development of deep learning along with artificial intelligence, ethical problems that abuse it while providing convenience to humans have increased. While the problem of voice phishing intensifies with deep voices synthesized using artificial neural networks, this paper analyzes the similarities and differences between real voices and voices coated with voice synthesis technology to explore factors that can identify voices. As a result of the paper, it was confirmed that the characteristics of the experimenter"s voice were maintained in certain areas even though they were synthesized as deep voices. Through this area, it was possible to specify the voice before synthesis in the deep voice.

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