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    Abstract Reasoning Corpus (ARC)는 적은 이미지 데이터만 주어져 있기 때문에 많은 데이터를 요구하는 기존의 인공지능 모델로는 해결하기 어렵다. 한편, 거대언어모델은 다양한 분야에서 높은 성능을 보이고 있다. 따라서 본 연구에서는 거대언어모델의 추론 능력을 이용하여 ARC를 풀기 위한 새로운 데이터셋 MC-LARC를 제안한다. 본 연구에서 제시하는 MC-LARC 데이터 ... 전체 초록 보기

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      UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089228379