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초록·키워드
본 연구에서는 데이터가 손실되는 상황에서 시계열 모델의 성능 저하 문제를 해결하기 위한 시계열 예측 모델을 제안한다. 이때, 시간정보를 모델에 반영하기 위하여 원-핫 인코딩을 기반으로 새롭게 설계한 확률적 인코딩 모델을 통해 인코딩한다. 확률적 인코딩 모델은 시계열 예측 모델이 각 시점 간 확률적으로 인코딩된 시간 정보와 그들의 연관성을 학습할 수 있도록 한다. 확률적 인코딩은 특정 시점에 발생한 사건은 해당 시점과 인접한 시점에 발생했을 확률이 존재한다는 것을 가정한다. 이를 통해, 단순히 ... 전체 초록 보기
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UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089229385
