인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
유방암(Breast cancer)은 유방 조직에서 악성 종양이 발생하는 질병으로, 여성에게 가장 흔한 유형의 암이다. 유방암은 4종류의 분자적 아종(Molecular subtype)으로 나뉘는데, 유방암 아종에 따라 환자들의 치료법에 차이가 있으므로, 아종을 정확하게 분류해내는 것은 매우 중요하다. 이에 본 논문에서는 유방암 아종 분류 정확도를 높이기 위한 유전자 발현(Gene expression) 데이터에 대한 사전 학습 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089229545