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초록·키워드
최근 일반 사물 환경 이미지 빅데이터로부터 학습시킨 거대 이미지 세그멘테이션 모델이 빠르게 발전하고 있다. 하지만 의료나 제조와 같은 빅데이터를 얻기 어려운 특수 분야에는 거대 모델을 충분히 학습할 만한 과제 데이터를 얻기 어려운 한계가 빈번하다. 이렇게 과제에 대한 데이터가 부족한 경우, 과제 데이터가 속한 도메인의 데이터를 활용하는 것이 도움될 수 있다. 본 논문에서는 과제 데이터가 부족한 경우에 대해서, ... 전체 초록 보기
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인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089230020
