거대 이미지 세그멘테이션 모델의 도메인 미세조정 방법과 의료 분야에 적용

Q: 이 논문에서 정의한 도메인 미세조정 학습이란 무엇인가?

일반 사물 이미지로 학습된 기존 거대 모델을 특정 도메인 데이터셋으로 먼저 학습시킨 후, 최종적으로 실제 해결하고자 하는 과제 데이터셋으로 학습하여 모델의 성능을 최적화하는 단계적 학습 방법이다.

Q: 데이터가 부족한 특수 분야 세그멘테이션에서 도메인 미세조정 학습은 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 도메인 미세조정 학습을 적용했을 때 일반적인 학습 방식보다 mIoU와 mDice 정확도가 향상되었으며, 과제 데이터 학습 시 수렴 속도가 통계적으로 유의미하게 빨라지는 효과가 나타났다.

정지란; 조하늘; 안홍렬

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 정지란 (서울대학교) 조하늘 (수도방위사령부) 안홍렬 (수원대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2023 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2023.12

수록면: 892 - 894 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

최근 일반 사물 환경 이미지 빅데이터로부터 학습시킨 거대 이미지 세그멘테이션 모델이 빠르게 발전하고 있다. 하지만 의료나 제조와 같은 빅데이터를 얻기 어려운 특수 분야에는 거대 모델을 충분히 학습할 만한 과제 데이터를 얻기 어려운 한계가 빈번하다. 이렇게 과제에 대한 데이터가 부족한 경우, 과제 데이터가 속한 도메인의 데이터를 활용하는 것이 도움될 수 있다. 본 논문에서는 과제 데이터가 부족한 경우에 대해서, ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089230020

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)