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초록·키워드
Advances in deep learning techniques have led to the widespread use of models for generating speech from text, but these models still suffer from problems when producing artificial speech. In this paper, we propose a novel method to automatically detect and correct contextual errors within a model without requiring additional resources or model retraining. We analyze the limitations of neural net ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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