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초록·키워드
자연어 처리에서 단어의 의미를 나타내기 위해 사용되는 임베딩은 지금까지 언어 모델 학습에 있어서 중요한 진보를 가져왔다. 그런데 이러한 임베딩 모델들은 제각각 학습된 데이터의 집합과 지원하는 단어의 집합이 서로 상이하기 때문에 상호 간 호환해서 사용하지 못하는 문제를 가진다. 따라서 본 논문에서는 기하학적 방법론을 기반으로 임베딩 통합에 대 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089231689
