Spark SQL 및 Hadoop MapReduce 기반 대용량 가명정보 결합 시스템 개발

Q: 이 논문에서 정의한 가명정보 결합이란 무엇인가?

가명정보 결합은 개인정보 노출을 방지하기 위해 지정된 결합전문기관에서 수행하는 작업으로, 서로 다른 두 기관이 보유한 가명정보를 결합하여 두 정보 간의 연관성을 파악하는 것이다. 이는 데이터 3법 시행과 함께 데이터 분석을 활성화하기 위한 핵심적인 과정이다.

Q: Spark SQL 및 Hadoop MapReduce 기반 가명정보 결합 시스템의 성능은 어떠한가?

연구 결과, Spark SQL 및 Hadoop MapReduce 기반 가명정보 결합 시스템은 대용량 가명정보 결합에 매우 효율적이다. 4GB 크기의 가명정보 파일 2개를 결합할 때 Spark SQL 기반 시스템은 약 4분, Hadoop MapReduce 기반 시스템은 약 15분이 소요되어, 분산 처리를 통해 빠르게 결합 연산을 수행한다.

윤정원; 이보경; 이기용

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 윤정원 (숙명여자대학교) 이보경 (숙명여자대학교) 이기용 (숙명여자대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2023 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2023.12

수록면: 1,404 - 1,406 (3page)

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최근 데이터 3법 시행과 함께 데이터의 다양한 분석을 위해 두 기관에서 보유한 가명정보를 결합하는 가명정보 결합에 대한 요구가 크게 늘고 있다. 하지만 지금까지는 대용량 가명정보의 효율적인 결합을 위한 특별한 시스템이나 기술이 크게 알려진 바가 없다. 따라서 본 논문에서는 대용량 가명정보의 효율적인 결합을 위한 Spark SQL 및 Hadoop MapReduce 기반의 분산 ... 전체 초록 보기

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