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    소프트웨어 결함 예측(SDP)은 결함을 식별해 소프트웨어 품질을 향상시키고 비용을 절감하는 데 도움을 준다. 최근 많은 연구에서 SDP 성능을 향상시키기 위해 머신 러닝 기법 중 트리 기반 앙상블 기법을 적용 시킨 사례가 늘어나고 있다. GRANDE는 딥러닝과 트리 기반 앙상블 기법을 결합함으로써 데이터의 특성을 잘 학습하고 이를 그래디언트 기반 최적화와 결합하는 것이 핵심이다. 본 연구의 목적은 GRANDE를 S ... 전체 초록 보기

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