인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
추천 시스템에서 새로운 사용자나 제품, 서비스가 많아지거나, 데이터가 적은 상황에서 콜드 스타트 문제(Cold-start Problem)가 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위한 방법 중 하나로 부족한 데이터를 보완하기 위한 데이터 증강 기법이 있다. 본 연구에서는 데이터 증강을 위해 Sparse Matrix 데이터에 적합한 GAN 기반 데이터 증강 모델을 제안한다. 실제 데이터와 유사한 데이터를 생성할 수 있도록 학습하여, 데이터가 부족한 상황에서도 추천 시스템의 정확도를 도출할 수 있도록 한다. 제안하는 모델의 효과를 검증하기 위하여 MovieLens 100K 데이터셋을 활용하여 비교를 통해 평 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089232668
