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    인간의 자세 인식을 통한 피트니스 서비스에는 딥러닝과 같은 기술의 발전으로 포즈 교정, 자세 탐지 등이 적용되고 있다. 하지만 대부분 자세 또는 횟수 학습을 인식을 위한 이미지 데이터를 기반으로 레이블이 수동으로 행해지고 있다. 본 연구에서는 피트니스 자세를 위한 학습 데이터 모델 구축을 위한 자동 분류 방법을 제시하고, 연속 동작으로 어우러진 피트니스 자세의 이상 유무를 구분하기 위한 방법을 제시 ... 전체 초록 보기

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      UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089232686