만성 B 형 간염 환자에 대한 5 년 내 간세포암 발병 예측 모델 분석

Q: 이 논문에서 정의한 간세포암 발병 예측 모델이란 무엇인가?

간세포암 발병 예측 모델은 만성 B형 간염 환자 중 5년 이내에 간세포암이 발병할 위험이 높은 환자를 식별하기 위해 전자의무기록 데이터와 머신러닝 기법을 활용하여 구축된 모델이다. 이는 환자의 임상 변수를 기반으로 간세포암 발병 가능성을 예측한다.

Q: 만성 B형 간염 환자의 간세포암 발병 예측에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 무엇인가?

연구 결과, 만성 B형 간염 환자의 5년 내 간세포암 발병 가능성에 가장 큰 영향을 미치는 변수는 혈소판(Platelet) 수치이다. 혈소판 수치가 낮을수록 간세포암 발병 가능성이 높아지며, ALT와 나이 또한 중요한 변수로 작용한다.

장재근; 김예준; 김순선; 조효정; 한지은; 정재연; 홍참길

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저자정보: 장재근 (한동대학교) 김예준 (한동대학교) 김순선 (아주대학교병원) 조효정 (아주대학교병원) 한지은 (아주대학교병원) 정재연 (아주대학교병원) 홍참길 (한동대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2023 한국소프트웨어종합학술대회 논문집

발행연도: 2023.12

수록면: 1,818 - 1,820 (3page)

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만성 B 형 간염 환자가 적절한 치료를 받지 못하게 되면 간세포암으로 진행될 위험이 높다. 따라서 간세포암 발병 위험이 높은 만성 B 형 간염 환자를 식별하고 환자에게 적절한 치료를 제공하는 것은 해당 질환의 장기적인 관리 관점에서 매우 중요하다. 그동안 임상 분석을 통한 간세포암 발병 예측 모 ... 전체 초록 보기

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