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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.1
- 수록면
- 183 - 189 (7page)
이용수
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초록· 키워드
현대 교육 평가의 중추적인 방법 중 하나는 시험을 활용한 학생 평가이다. 이러한 평가 방식은 학생들의 지식과 사고방식을 다양한 측면에서 측정 하고자 하나, 특히 수능과 같은 대규모 표준화된 시험에서는 고도의 문제를 다수 개발하는 데 상당한 인력이 소모된다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 "신속문답생성기"라 명명된 자동화 질문 생성 시스템을 개발하여, 문제 출제 과정의 효율성을 극대화하고자 하였다. 본 시스템은 지문 및 문제 유형에 따라 3가지 다른 입력 방식을 채택하여 LLM에 프롬프트 엔지니어링 기술과 커스텀 데이터베이스를 이용해 맞춤형 질문을 생성하는 시스템이다. 각 유형별 문제 출제 수준을 높이기 위해 평가원 국어 기출로부터 사전 정의된 문제 유형마다 다른 프롬프트를 사용하여 생성하였다. 시스템의 성능 평가를 위해 기존 프롬프트로 생성한 문제, 개발 프롬프트로 생성한 문제, 기출 문제를 5가지 지표를 정해 십 여 명을 대상으로 설문을 진행하여 세 문제 간의 차이를 확인하고, 세부 인터뷰를 종합하여 개발 프롬프트의 효과를 확인하였다. 위 시스템은 문제출제자에게는 다양한 유형의 문제를 효과적으로 생성할 수 있는 파이프라인을 제공하면서, 학습자들에게는 개인의 약점을 보완할 수 있는 맞춤형 문제 생성을 도와주기에 단순한 문제 생성 도구를 넘어 교육적 가치를 지닐 것으로 기대한다.
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목차
- 요약문
- 1. 서론
- 2. 배경 및 관련 연구
- 3. 방법
- 4. 실험 및 결과
- 5. 논의
- 6. 결론
- 참고 문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
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