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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 118 - 130 (13page)
- DOI
- 10.5572/KOSAE.2024.40.1.118
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This study presented a methodology for estimating surface and atmospheric temperatures using the Korean geostationary satellite Geostationary Korea Multi-Purpose Satellite 2A (GK2A) observations. The results of the study demonstrated improved detection for clear sky pixels and surface temperature estimation, which can provide continuous information essential for understanding climate change and environmental impacts. We also found that air temperature information can help predict disasters and manage regional temperature change, but as a limitation, the mismatch between GK2A data and external inputs in space and time can affect accuracy, highlighting the need for temporal and spatial matching of observations and modeling for more accurate results.
목차
Abstract
1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과 및 토의
4. 요약 및 결론
References
참고문헌 (0)
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