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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
변준현 (한국공학대학교) 민수홍 (한국공학대학교) 강지훈 (한국공학대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제22권 제2호(JKIIT, Vol.22, No.2)
발행연도
2024.2
수록면
21 - 33 (13page)
DOI
10.14801/jkiit.2024.22.2.21

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코로나 펜데믹 이후로 국내외 사회경제의 불확실성이 증가하고 있으며, 이에 효과적인 대응을 위한 사회경제지표 예측은 필수적인 상황이다. 기존에는 사회경제지표 예측 방법으로 방정식, 시계열, 머신러닝 모델 등이 주로 사용되었으나 사회경제지표의 특징과 예측모델의 한계점 등으로 인해 저조한 예측성능을 보이고 있다. 이에, 본 연구에서는 재귀적 베이지안 앙상블 모델을 토대로 시간 흐름에 따른 불확실성이 큰 사회경제 지표를 안정적으로 예측하는 방법론을 제안한다. 제안모델은 예측원리가 다른 시계열, 머신러닝 등의 다양한 예측모델을 확률적으로 조합하고, 베이지안 업데이트 기법을 통해 모델을 순차적으로 업데이트한다. 본 연구는 사회경제지표 예측을 통해 제안모델의 예측 성능과 안정성의 우수함을 입증하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 및 연구 동기
Ⅲ. 제안 방법론: 재귀적 베이지안 앙상블 모델
Ⅳ. 사회경제지표 예측 실험
Ⅴ. 결론
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