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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.2
- 수록면
- 205 - 211 (7page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2024.22.2.205
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초록· 키워드
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본 연구의 목적은 발달장애 학생들의 가상 바리스타 훈련 과정에서 중재가 필요한 시점을 파악하기 위한 연구의 하나로 머신러닝 기법을 활용하여 중재가 필요한 학생과 그렇지 않은 학생을 예측하는 중요 변수들을 도출하는 것이다. 이를 위해, 21명의 발달장애 학생들을 대상으로 바리스타 도구를 인지하는 훈련을 시행하여 데이터를 수집하였고, 선행 연구의 결과를 기반으로 28개의 변수를 투입하여 랜덤 포레스트(Random forest) 예측 모형을 구축한 후 각 변수의 중요도를 도출하였다. 그리고, 예측력이 높은 상위 5개의 변수를 이용하여 로지스틱 회귀분석(Logistic regression)을 실시하여 중재가 필요한 학생과 그렇지 않은 학생의 예측에 통계적으로 유의미한 결과를 나타내는 주요 변수를 최종적으로 도출하였다. 본 연구의 결과는 향후 가상 직업 훈련의 개선 방안을 제시하는 데 활용할 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 설계
Ⅲ. 데이터 분석
Ⅳ. 분석 결과
V. 결론
References
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UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089470999