드론을 활용한 스마트 건설 안전기술 개발 및 실증연구

이창남; 박종용; 설승환

doi:http://doi.org/10.52902/kjsc.2023.24.93

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이창남 (㈜나미) 박종용 (경기대학교) 설승환 (한국도로공사)

저널정보: 안전문화학회 안전문화연구 안전문화연구 제24호

발행연도: 2023.9

수록면: 93 - 105 (13page)

DOI: http://doi.org/10.52902/kjsc.2023.24.93

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

현재 건설업계에서는 지속적인 사고로 인한 사망자와 경제적 손실이 증가하는 추세에 있어, 혁신적인 안전 조치의 도입이 절실하게 요구되고 있다. 이러한 추세의 주요 원인 중 하나는 기술의 발전을 반영하지 않는 수동적인 관리시스템에 의존하고 있다는 것이다. 스마트 건설기술의 잠재력을 인식하여, 본 연구는 이러한 혁신을 기존의 안전 관리프로토콜에 통합하려는 노력을 시작하였다. 그러나 초기 검토에서 국내의 스마트 건설기술 개발 및 도입이 뒤떨어지고 있으며, 개선 및 세밀화가 필요한 여러 영역이 있음을 발견하였다. 본 연구에서는 이러한 도전 과제에 대응하여, 스마트 건설 안전 융합 기술을 개발하였다. 이 기술은 국내외 스마트안전기술을 철저히 분석하여 구상되었다. 이 기술의 주요 특징 중 하나는 현장 활동을 실시간으로 모니터링하여 관리자 및 기타 인원의 안전을 확보하는 능력이다. 드론을 활용한 스마트 IoT 장치와 AI 기반 모니터링 분석시스템을 활용하여 능동적인 안전예방조치를 제공할 수 있다. 건설 작업자가 위험한 지역으로 진입하는 것을 방지하는 것뿐만 아니라, 긴박한 상황을 신속하게 감지하고 대응할 수 있게 된다. 이러한 노력의 중심에는 효율적인 Data Flow 메커니즘을 설계하는 것이 필요하다. 드론, 중앙관제시스템, 그리고 기술 자체를 통합하여 원활한 통신 및 데이터 교환을 보장하기 위한 작업이 이루어졌다. 광명-시흥 건설현장에서 플랫폼의 실용성과 효과성을 테스트하였고, 그 결과 드론을 활용한 스마트 건설 안전 플랫폼 기술이 실제 환경에서의 견고성과 신뢰성을 입증하였다. 앞으로 본연구를 통하여 스마트 건설안전기술을 더욱 세밀화하는 데 전념할 것이다. 실제 건설현장에서의 피드백을 수집하고 시스템에 통합하여, 드론을 활용한 스마트 건설 안전플랫폼 기술이 업계 표준의 최전선에 머무르고 건설현장에서 무재해로 나아가 많은 생명을 보호할 수 있을 것으로 사료된다.

In the construction industry, the introduction of innovative safety measures is urgently required in the current trend of increasing deaths and economic losses due to continuous thinking. One of the major causes of this trend is that it relies on passive management systems that do not reflect the development of technology. In recognition of the potential of smart construction technology, this study has begun to integrate these innovations into existing safety management protocols. However, the initial review has found that the development and introduction of smart construction technologies in Korea are behind, and there are several areas where improvement and refinement are needed. In response to these challenges, we developed smart construction safety platform technology. This platform technology is designed to thoroughly analyze domestic and overseas smart safety technologies. One of the major features of this technology is the ability to monitor field activities in real-time to secure administrators and other personnel safety. Using smart IoT devices using drones and AI-based monitoring analytics systems, active measures can be provided. In addition to preventing construction workers from entering dangerous areas, they can quickly detect and respond to urgent situations. At the heart of this effort is to design efficient data flow mechanisms. Work has been done to ensure seamless communication and data exchange by integrating drones, central control systems, and platform technology itself. We tested the practicality and effectiveness of platforms at the construction site of Gwangmyeong-shiheung, and as a result, smart construction safety platform technology using drone proved robustness and reliability in the real environment. We will concentrate on further refinement of platform technology through this study. By collecting feedback from the actual construction site and integrating it into the system, it is estimated that smart safety construction platform technology using drones will stay at the forefront of the industry standard and can protect many lives from the construction site.

#스마트 건설 안전기술 #IoT와 AI 기반 모니터링 #data flow 메커니즘 #Smart construction safety technology #IoT and AI-based monitoring #data flow mechanism

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)