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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.11
- 수록면
- 343 - 346 (4page)
이용수
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초록· 키워드
최근 ChatGPT 를 포함한 여러 생성형 AI 들이 상용화되면서 IT 를 비롯한 모든 산업 분야에서는 인공지능의 활용 사례에 주목하고 있다. 그동안 인간의 영역이라고 여겨졌던 창작 역시 예외 없이 인공지능의 도입을 맞이하고 있으며 이에 따라 미디어 컨텐츠 및 예술 분야의 구조가 크게 변동될 것으로 예상된다. 본 논문에서는 생성형 AI 를 이용하여 하나의 창의적인 video 를 완성시키고, 현 시점에서 Text-to-Video 모델의 기술적 한계와 완전한 영상 생성 자동화 flow 를 구축하기 위해서 필요한 알고리즘을 모색한다. 비디오 제작을 위해 ChatGPT 를 이용하여 영상 시나리오를 제작하였고 Picfinder 라는 Text-to-Image AI 를 통해 주요 scene 들의 스틸이미지를 얻었으며 이를 Pika Lab AI 에 입력하여 이미지를 통해 영상을 생성하였다. 완성된 영상을 시중에 공개되어 있는 AI-generated video demo 들과 비교하며 AI 가 잘 생성할 수 있는 영상의 구성적 특징을 파악하고 퀄리티 있는 영상을 얻기 위해 아직까지 인간의 개입이 불가피한 요소들을 분석하였다. 최종적으로 본 논문은 향후 Text-to-Video 기술이 개선되었을 때 활용할 수 있는 가이드라인을 제시하고 있다.
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목차
- 요약
- 1. 서론
- 2. 관련 연구
- 3. 실험
- 4. 결론
- 5. 참고문헌
참고문헌
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