생성형 인공지능을 활용한 초개인화 마케팅의 자동화 시스템의 효과성 탐색: 향후 방향성과 전략적 시사점

Q: 이 논문에서 정의한 초개인화 마케팅이란 무엇인가?

초개인화 마케팅은 소비자의 행동 데이터, 정보, 상황, 맥락, 의도까지 반영하여 개인에게 최적화된 맞춤형 광고를 제공하는 마케팅 전략이다. 이는 과열된 시장에서 다양한 패턴을 보이는 소비자들에게 연관성 높은 광고와 콘텐츠를 제공함으로써 효율성을 높이는 것을 목표로 한다.

Q: 생성형 AI를 활용한 초개인화 마케팅 자동화 시스템의 효과는 무엇인가?

연구 결과, 생성형 AI를 활용한 초개인화 마케팅 자동화 시스템은 대량의 검색 키워드 분류에서 시간적 효율성을 크게 향상시킨다. 또한, 생성된 콘텐츠가 소비자의 의도를 더욱 정확하게 반영하여 사용자 만족도가 높으며, 기존 생성형 AI 모델의 한계를 극복하고 마케팅 전략 개발에 크게 기여한다.

이재영; 진범섭

doi:10.9728/dcs.2024.25.3.823

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이재영 (덱스터크레마) 진범섭 (홍익대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제25권 제3호

발행연도: 2024.3

수록면: 823 - 832 (10page)

DOI: 10.9728/dcs.2024.25.3.823

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본 연구는 초개인화 마케팅의 필요성을 인식하면서, 생성형 AI를 활용하여 기존 수작업의 한계를 극복하고 마케팅 효율성을 향상시킬 수 있는 방법을 탐색하고자 한다. 이 과정에서 생성형 AI의 환각현상 및 맥락에 부합하지 않는 콘텐츠 생성 문제를 완화하기 위한 구조화된 프롬프트와 후처리 데이터 제공 방법을 연구한다. 초개인화 마케팅 실무자들을 대상으로 생성형 AI에 대한 FGI를 실시한 결과, 대량의 검색 키워드 분류에서 시간적 효율성이 크게 향상됨을 확인하였고, 생성된 콘텐츠가 소비자의 의도를 더욱 정확하게 반영하여 만족도가 높다는 평가를 받았다. 이는 생성형 AI의 기존 모델들의 한계를 극복하고 초개인화 마케팅 전략 개발에 크게 기여할 것으로 예상된다.

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