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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.3
- 수록면
- 165 - 168 (4page)
- DOI
- 10.5909/JBE.2024.29.2.165
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저용량 군집위성으로 획득한 영상은 중궤도 혹은 정지궤도 위성에 비해 화질 및 해상도가 낮기 때문에 감시 및 정찰의 효율성이 떨어진다. 본 논문은 저화질 위성영상에 초고해상화(Super-Resolution, SR) 기술을 적용하여 화질을 개선하며, 개선된 화질의 위성 영상으로 객체를 탐지할 때 그 성능을 분석한다. 실험에서는 위성영상에 대한 다양한 SR 신경망의 성능을 분석하고, SR 신경망과 탐지 신경망을 연동함으로써 SR을 사용하지 않은 경우와 비교하여 탐지 성능이 향상됨을 보인다. 제안 방법은 저화질의 위성영상에서 감시 및 정찰의 효율성을 극대화할 수 있을 것으로 기대한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 초고해상화를 통한 탐지 성능 향상
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌(References)
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
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