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초록·키워드
목적: 본 연구는 빅데이터 분석을 통해 LCK 관람에 대한 인식을 토대로 관람 현황, 마케팅, 서비스, 이벤트 등에서 관람객이 인지하는 부분을 살펴보고 이를 통해 e스포츠 구단의 경제적 성과를 위한 방안 확인을 목적으로 하였다.
방법: 이를 위해 최근 다양한 분야에서 활용된 ‘Textom’과 ‘Ucinet6’의 textmining과 netdraw를 활용하여 빅데이터 분석을 시행하였으며, 자료 분석 기간은 항저우 아시안게임과 월드 챔피언십이 한국에서 열려 관심이 최고조에 달하는 2023년 1월부터 12월 31일까지 1년으로 정하였다.
결과: 연구결과 단어의 빈도, TF-IDF, 연결중심성 분석 결과 단순 빈도의 경우 리그오브레전드, 팀, 롤드컵, 서머리그, 결승, 선수, 페이커, 경기, 우승이라는 키워드가 10위권 내에 나타났다. 특히 팀, 페이커, 서머리그, 롤드컵, 선수의 키워드가 단어 빈도, TF-IDF, 연결중심성에서 모두 상위권에 위치하며 핵심 키워드임을 확인할 수 있었다. CONCOR분석 결과 4개의 군집이 형성되었다. 첫 번째 군집은 시드, 롤드컵, 대전, 아이벡스스튜디오, 예매 등의 키워드로 형성되어 지역으로 명명하였다. 두 번째 군집은 대표, 올해의 선수, 수상, 디플러스기아 등으로 형성되어 선수로 명명하였다. 세 번째 군집은 팀, 페이커, 서머리그, 리그, 스포츠, 롤의 키워드로 형성되어 프로리그로 명명하였다. 마지막 군집은 결승, 아카데미, 시즌, 어워드 등의 키워드가 형성되어 이슈로 명명하였다.
결론: 안정적인 리그의 운영을 위해 선수 계약 체계를 선수들에게 피해가 가지 않는 방향에서 구단친화적인 제도를 모색해야 하며, 지역연고제 등 기존의 프로스포츠가 가지고 있는 좋은 모델을 참고하여 수익모델을 개발하여 장기적인 운영을 도모할 필요성이 요구된다.
방법: 이를 위해 최근 다양한 분야에서 활용된 ‘Textom’과 ‘Ucinet6’의 textmining과 netdraw를 활용하여 빅데이터 분석을 시행하였으며, 자료 분석 기간은 항저우 아시안게임과 월드 챔피언십이 한국에서 열려 관심이 최고조에 달하는 2023년 1월부터 12월 31일까지 1년으로 정하였다.
결과: 연구결과 단어의 빈도, TF-IDF, 연결중심성 분석 결과 단순 빈도의 경우 리그오브레전드, 팀, 롤드컵, 서머리그, 결승, 선수, 페이커, 경기, 우승이라는 키워드가 10위권 내에 나타났다. 특히 팀, 페이커, 서머리그, 롤드컵, 선수의 키워드가 단어 빈도, TF-IDF, 연결중심성에서 모두 상위권에 위치하며 핵심 키워드임을 확인할 수 있었다. CONCOR분석 결과 4개의 군집이 형성되었다. 첫 번째 군집은 시드, 롤드컵, 대전, 아이벡스스튜디오, 예매 등의 키워드로 형성되어 지역으로 명명하였다. 두 번째 군집은 대표, 올해의 선수, 수상, 디플러스기아 등으로 형성되어 선수로 명명하였다. 세 번째 군집은 팀, 페이커, 서머리그, 리그, 스포츠, 롤의 키워드로 형성되어 프로리그로 명명하였다. 마지막 군집은 결승, 아카데미, 시즌, 어워드 등의 키워드가 형성되어 이슈로 명명하였다.
결론: 안정적인 리그의 운영을 위해 선수 계약 체계를 선수들에게 피해가 가지 않는 방향에서 구단친화적인 제도를 모색해야 하며, 지역연고제 등 기존의 프로스포츠가 가지고 있는 좋은 모델을 참고하여 수익모델을 개발하여 장기적인 운영을 도모할 필요성이 요구된다.
본문·목차
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