연령별 청년인구 유입에 미치는 영향요인 분석:수도권-비수도권 간 차이분석을 중심으로

임태경

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 임태경 (계명대학교)

저널정보: 중앙대학교 국가정책연구소 국가정책연구 국가정책연구 제37권 제4호

발행연도: 2023.12

수록면: 1 - 24 (24page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

본 연구는 같은 청년세대 일지라도 취업을 해야 하는 단계에 놓인 20대와 취업 후 가족단위로 정주하고 있을 가능성이 높은 30세 간의 지역을 선택하는 영향요인이 다르게 나타날 수 있다는 점에 초점을 두고 수도권 및 비수도권역으로 청년층이 순유입되는데 영향을 미치는 요인이 연령대별로 어떠한 차이를 보이는지를 세분화하여 분석해 보고자 하였다. 구체적으로 본 연구는 17개 특･광역시도를 분석대상으로 2012년부터 2021년까지 총 10년간의 시계열데이터를 토대로 패널고정효과모형을 활용하여 실증적으로 분석하였으며, 분석결과 비수도권 지역일지라도 상대적으로 취업 준비생일 확률이 높은 20대의 청년층은 일자리 기회가 상대적으로 더 많은 지역으로 유입될 가능성이 높게 나타난 반면, 이미 취업을 했을 가능성이 높은 30대의 청년층일 경우에는 일자리의 기회가 더 많을 수 있는 환경보다는 1인당 급여액 수준이 높은 지역으로 유입될 수 있다는 것을 실증분석을 통해 확인할 수 있었다. 또한 본 연구에서는 직장을 가지고 가족과 함께 지내고 있을 확률이 높은 30대 청년층에게는 지역의 문화환경과 보육환경이 중요한 요인이 될 수 있지만, 취업전이나 취업단계에 놓여 있을 가능성이 높은 20대 청년층에게는 지역의 문화기반시설수준보다 일자리기회가 풍부한 환경이 지역을 선택하는데 있어서 중요한 요인이 될 수 있음을 다시한번 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 비수도권지역에 위치한 지방정부에서는 상대적으로 대기업보다 급여수준이 낮은 중소기업에 취업한 청년층의 급여수준을 간접적으로 지원해줄 수 있는 실질적인 대안에 대해서 검토할 필요가 있으며, 비수도권에 위치한 지방정부에서는 청년층이 정착가능한 문화환경을 조성하되 우선순위를 정해 일자리환경과 문화인프라조성이 적절히 융합될 수 있게 재정지출 전략을 설정하는 것이 무엇보다 중요할 수 있다는 정책적 시사점을 제시하고 있다는 측면에서 본 연구의 의의를 찾을 수 있을 것이다.

The focus of this study is on the factors that may differently influence young adults in their 20s, who are in the stage of seeking employment, and those in their 30s who are more likely to settle down in a location after employment. The study aims to analyze the factors influencing the migration of young adults between metropolitan and non-metropolitan areas, considering age-specific differences. Specifically, the research utilizes panel fixed-effects models based on time-series data spanning from 2012 to 2021, focusing on 17 special and metropolitan cities. The analysis reveals that, even in non-metropolitan areas, the younger generation in their 20s, who are more likely to be preparing for employment, tends to migrate to regions with relatively more job opportunities. In this study, it was confirmed once again that for individuals in their 30s who are likely to have a job and live with their families, the cultural and childcare environment in the area can be important factors. However, for those in their 20s who are more likely to be in the pre-employment or early employment stages, the availability of job opportunities in the area may be a more crucial factor in choosing a location than the level of cultural infrastructure in the region. However, for the 20s age group, which is more likely to be in the pre-employment or early employment stage, the abundance of job opportunities in the area is more crucial than the cultural infrastructure level when selecting a location. The study concludes by proposing that local governments in non-metropolitan areas may need to consider practical alternatives to indirectly support the income levels of young adults employed in small and medium-sized enterprises, which generally have lower salaries than large enterprises. Furthermore, it suggests that non-metropolitan local governments should prioritize creating a cultural environment suitable for the settlement of young adults, and establish fiscal expenditure strategies that effectively integrate job opportunities and cultural infrastructure development. This policy perspective highlights the significance of the study.

#연령별 청년인구유입 #비수도권 #인구유입 #청년세대 #일자리환경 #Age-specific youth population inflow #Non-capital Region #Population Influx #Young Generation #Job Circumstances

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)