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초록·키워드
맞춤형 학습은 교육이 지향해야 할 궁극적인 방향이라고 할 수 있으며 오래전부터 많은 연구자가 맞춤형 학습을 구현하기 위해 노력해 왔다. 하지만 맞춤형 학습에 대한 오랜 관심과 기대에도 불구하고 인간 교수자가 대규모 학습자를 대상으로 맞춤형 학습을 제공하는 것은 시간과 자원의 제약으로 인해 현실적으로 어려운 일이었다. 이러한 문제에 대한 해결책으로 기술 기반 맞춤형 학습이 주목받아 왔으며 최근 인공지능 기술이 발전함에 따라 인공지능을 활용한 맞춤형 학습의 구현에 대한 기대가 그 어느 때보다도 높아지고 있다. 지능형 튜터링 시스템은 맞춤형 학습을 제공하기 위한 인공지능 기반 컴퓨터 시스템으로 지능형 튜터링 시스템에 대한 전반적인 이해는 현재 인공지능을 활용해 맞춤형 학습을 구현하고자 하는 많은 연구와 개발에 도움을 줄 수 있을 것이다. 맞춤형 학습을 위한 지능형 튜터링 시스템에 관한 관심과 기대가 높아지고 있는 이때 우리는 우리가 원하는 진정한 맞춤형 학습의 의미를 돌아보고, 지능형 튜터링 시스템의 일반적인 구조와 한계에 대해 이해하고, 이를 바탕으로 앞으로 지능형 튜터링 시스템에 관한 연구와 개발이 나아가야 할 방향에 대해 고민해 볼 필요가 있다. 이 논문은 맞춤형 학습과 지능형 튜터링 시스템은 목적과 수단으로 함께 논의되어야 한다는 전제하에 맞춤형 학습과 지능형 튜터링 시스템에 대한 개관을 유기적으로 연관 지어 함께 제공하고자 하였으며 이러한 개관을 바탕으로 앞으로 지능형 튜터링 시스템의 연구와 개발과 관련하여 몇 가지 제언을 하고자 하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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