지방소멸 위기 대응 차원의 저출생 문제에 대한 머신러닝 기반 시계열분석 및 지방대학의 역할

Q: 이 논문에서 정의한 저출생이란 무엇인가?

저출생은 합계출산율이 2.1 미만인 상황을 의미하며, 이는 국가나 지역 인구가 자연적으로 유지될 수 있는 수준보다 출생률이 낮다는 것을 뜻한다. 합계출산율은 한 여성이 생애 동안 출산할 것으로 예상되는 평균 자녀 수를 나타내며, 인구학적 안정을 위한 기준점이다.

Q: 머신러닝 기반 시계열분석으로 예측한 한국의 미래 출생률은 어떠한가?

연구 결과, 머신러닝 기반 ARIMA 모델을 활용한 출생률 예측 결과 2050년경에는 출생률이 0에 가까운 수준으로 떨어질 것으로 예상된다. 이는 인구 고령화와 노동인구 부족 등 심각한 사회문제를 초래할 수 있어 시급한 대응이 필요함을 시사한다.

이상엽; 주상현; 장지현; 이규태

doi:10.22340/seps.2024.05.14.2.1

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이상엽 (건국대학교) 주상현 (전북대학교) 장지현 (상명대학교 천안캠퍼스) 이규태 (신한대학교)

저널정보: 충북대학교 국제개발연구소 사회적경제와 정책연구 사회적경제와 정책연구 제14권 제2호

발행연도: 2024.5

수록면: 1 - 27 (27page)

DOI: 10.22340/seps.2024.05.14.2.1

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최근 저출생 문제가 주요 국가적 의제로 대두되면서 이에 대한 체계적 분석과 대응방안 마련이 시급해졌다. 본 연구는 머신러닝 기반 시계열분석을 통해 저출생 현상 예측 모델을 제시하고 향후 출생률 추이를 전망하고자 하였다. 인구학적, 사회경제적, 정책적 요인을 설명변수로 하고 출생률을 목표변수로 한 ARIMA 모델 분석 결과, 2050년경 출생률이 0에 가까운 수준으로 떨어질 것으로 예상되었다. 이는 인구 고령화와 노동인구 부족 등 심각한 사회문제를 초래할 수 있어 시급한 대응이 필요함을 시사한다. 정부는 출산장려정책 실효성 재검토 및 과감한 인센티브 제공, 육아 인프라 대폭 확충, 일가정 양립 지원 강화 등 종합적인 대책 마련이 필요하다. 기업들 역시 향후 노동인구감소에 대비하여 유연근무제 활성화, 가족친화제도 도입, 신기술 활용 등 장기적 인력운영 전략을 수립해야 한다. 사회 전반에 걸쳐서도 출산과 육아에 대한 인식 개선, 보육 인프라 확충 등 출산친화적 환경 조성을 위한 노력이 요구된다. 이와 함께 지방소멸 위기 대응 차원에서 저출생에 대한 지역대학의 역할 강화방안을 제시하였다.

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