머신러닝을 활용한 유튜브 섬네일 기반 구독자수 대비 조회수 예측 모델

Q: 이 논문에서 정의한 구독자수 대비 조회수란 무엇인가?

구독자수 대비 조회수는 채널별 구독자수가 해당 채널의 조회수에 큰 영향을 미친다고 판단하여 이를 고려한 목표 변수이다. 이 변수는 영상 게시 날짜, 영상 길이 등과 함께 유튜브 콘텐츠의 성과를 측정하는 핵심 지표로 활용된다. 본 연구에서는 이 변수의 편향을 조정하기 위해 Box-Cox 변환을 사용하였다.

Q: 유튜브 섬네일 기반 조회수 예측에 가장 중요한 요인은 무엇인가?

SHAP 분석 결과, 영상의 길이, 업로드된 기간 등 영상 정보 관련 변수들이 구독자수 대비 조회수 예측에 가장 중요한 요인으로 나타났다. 또한 섬네일의 텍스트 비율, 최빈 색상의 HSV 값, 이미지의 유해성 점수 등 시각적 요소도 예측에 영향을 미치는 것으로 확인되었다.

이승규; 오현진; 임형섭; 정은혜

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 이승규 (강남대학교) 오현진 (한국교통대학교) 임형섭 (수원대학교) 정은혜 (성신여자대학교)

저널정보: 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 한국콘텐츠학회 2024 종합학술대회

발행연도: 2024.5

수록면: 5 - 6 (2page)

이용수

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본 연구에서는 유튜브 섬네일을 기반으로 구독자수 대비 조회수를 예측하는 모델을 제안하고자 한다. 이를 위해 영화 및 드라마 리뷰 채널들로부터 6,915개 콘텐츠의 섬네일을 수집하여 LGBM, XGBoost 등의 머신러닝 알고리즘을 기반으로 조회수 예측 모델을 구축하였다. ... 전체 초록 보기

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