인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
이용수
DBpia Top 0.5%동일한 주제분류 기준으로최근 2년간 이용수 순으로 정렬했을 때
해당 논문이 위치하는 상위 비율을 의미합니다.
초록· 키워드
최근 인공지능은 인간의 일상생활에 깊이 관여하고 있으며, 다양한 인공지능 음악 생성기가 등장함으로 인해 음악 창작의 영역에도 깊은 영향을 미치고 있다. 본 연구의 목적은 인공지능 음악 생성기를 역사적 흐름으로 이해하고 최근의 현황을 바라봄으로써 미래의 가능성을 모색하는 것이다. 현재 인공지능 음악 생성기는 다양한 방식으로 사용자 친화적인 모델을 구현하는 많은 시도가 이루어지고 있으며, 그중 사용자가 입력한 텍스트를 바탕으로 음악을 생성하는 방식의 프롬프트 기반의 모델의 등장은 최근 주목할 만한 변화라고 할 수 있다. 그러나 프롬프트 기반의 모델은 최근 사용자들의 많은 관심을 받았으나, 음악적인 면이나 음악을 생성하는 방식에서는 여러 한계를 지니고도 있다. 앞으로 더욱 가치 있는 인공지능 음악 생성기를 위해서는 사용자의 관심만을 유도하려는 시도를 넘어, 음악학적 관점에서 세밀하게 분석하고 접근한 모델을 구현하는 과정이 필요할 것으로 보인다. 본 논문은 과연 오늘날의 인공지능 음악 생성기는 어디까지 와있으며, 앞으로는 어떠한 방향으로 나아갈 수 있을 것인가? 와 같은 문제의식에서 출발하여 현재까지의 인공지능 음악 생성기의 발전 과정에서 적용되었던 기술적 개념을 살펴보고, 최근 인공지능 음악 생성기의 동향과 모델에 대해 분석함으로써 인공지능 음악 생성기가 나아가야 할 방향을 고찰한다.
#인공지능 음악
#AI 음악
#인공지능 음악 생성기
#생성형 인공지능 음악
#Artificial intelligence music
#AI music
#Artificial intelligence music generator
#Generative artificial intelligence music
#AI
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- 국문초록
- 1. 서론
- 2. 인공지능 음악 생성기의 역사적 흐름
- 3. 인공지능 음악 생성기의 기술적 분류
- 4. 최근 인공지능 음악 생성기에 대한 분석
- 5. 결론
- 참고문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089830280
