인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.5
- 수록면
- 3,054 - 3,060 (7page)
이용수
초록· 키워드
기업 조직의 성공에 있어서 효율적인 내부지식 관리는 매우 중요하다. 제조 산업에서 설비 가동 및 공장의 운영은 점점 지식 집약적 이어서 새로운 작업자를 교육하고 지원하는데 부담이 따르고 있다. 본 연구는 제조 분야에 사용되는 전문 도메인 지식을 사용자에게 제공하는 거대 언어 모델과 검색 증강 생성 기반 작업자 지원 프레임워크를 제안한다. 해당 프레임워크는 작업자와 효율적으로 질의를 수행하고 새로운 지식 공유를 촉진하는 것을 목적으로 한다. 해당 프레임워크의 효과를 검증하기 위해 제조 산업의 초보 작업자의 훈련을 가정하여 평가한다. 특히, 여러 언어 모델의 벤치마킹을 수행하고 검색 증강 생성의 도입 여부에 따른 성능을 비교한다. 이를 통해 제조 산업의 지식 관리 및 비숙련 인력 지원에 있어서 거대 언어 모델과 검색 증강 생성의 활용에 대한 선제적 통찰을 제공한다.
상세정보 수정요청해당 페이지 내 제목·저자·목차·페이지정보가 잘못된 경우 알려주세요!
목차
- Abstract
- 1. 서론
- 2. LLM 기술 동향 및 제조 활용 사례
- 3. LLM 기반 제조 지식 관리
- 4. 결론
- References
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-151-24-02-089883709
