FOM을 활용한 자동차용 휀 제조공정의 생산성 향상에 대한 연구

Q: 이 논문에서 정의한 FOM(factory operation management)이란 무엇인가?

FOM은 제조공정에서 수집된 4M 데이터를 체계적으로 분석하여 효율적인 경영을 지원하는 혁신적인 도구이다. 각 데이터를 FOM 코드 관리번호로 분류하고 관리함으로써 제조업체의 생산성을 극대화하고 문제를 신속히 해결할 수 있도록 돕는다. 다양한 분석 방법과 비교 분석을 통해 제조 공정의 효율성을 높이고 낭비를 최소화한다.

Q: FOM 솔루션을 활용한 자동차용 휀 제조공정의 생산성 향상 방안은 무엇인가?

연구 결과, FOM 솔루션을 통해 비정규 작업 개선, 작업 산포 감소, 모델 변경 시간 단축, 자재 취급 교육을 실시하여 생산 달성률을 8.1%p, 비가동률을 0.04%p, 공정 불량을 0.02%p 개선하였다. 이를 통해 총 5,694.4만 원의 손실 비용을 절감할 수 있었다.

박용록; 장오성; 장재훈; 임효재; 김수영

doi:10.7735/ksmte.2024.33.3.147

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박용록 (Hoseo University) 장오성 (Hoseo University) 장재훈 (Hoseo University) 임효재 (Hoseo University) 김수영 (Hoseo University)

저널정보: 한국생산제조학회 한국생산제조학회지 한국생산제조학회지 Vol.33 No.3

발행연도: 2024.6

수록면: 147 - 154 (8page)

DOI: 10.7735/ksmte.2024.33.3.147

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This study analyzes the data using the FOM of the case companies, and the production achievement rate is 80%. The results of the 4M analysis were identified for the non-operation and process failure. In addition, through the measurement of the working time of the manufacturing process and the analysis of the manufacturing capacity, the work dispersion caused by irregular work in the process was identified as an influencing factor, and countermeasures were established accordingly. It was confirmed that the productivity rate was improved by 8.1%, the non-operation rate was improved by 0.04%, the process defect was improved by 0.02% and the loss cost was reduced by 56.94 million won. The FOM solution will be of great helpful in improving the manufacturing competitiveness of small and medium-sized businesses to analyze data, establish countermeasures and predict and apply the effectiveness of improvement plans through simulation.

#FOM(factory operation management) #Manufacturing big data #Injecting assembly process #Productivity improvement #Prediction

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