고 정확도의 인공신경망과 그 활용

박지은; 이덕균

doi:10.6109/jkiice.2024.28.6.661

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박지은 (대구대학교) 이덕균 (대구대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제28권 제6호

발행연도: 2024.6

수록면: 661 - 669 (9page)

DOI: 10.6109/jkiice.2024.28.6.661

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인공지능의 성공은 인공지능을 다양한 분야에 적용하게 하는 계기가 되고 있다. 과학 분야, 특히 과학계산 분야에서 인공지능을 활용하려는 시도가 많이 이루어지고 있다. 그러나 과학계산에서 인공지능의 활용은 다른 분야와 다르게 더디게 발전하고 있다. 이러한 요인에는 여러 가지가 있지만, 과학계산은 정확하고 정밀한 값을 요구한다. 기존의 인공신경망을 이용한 과학계산에서 나타나는 어려움을 분석하고, 정밀 계산을 위한 고 정확도 인공신경망을 제안한다. 정확하고 정밀한 계산을 위한 고 정확도 근사이론을 인공신경망에 적용한다. 우리는 수치 실험에서 보간법, 과학계산, 이미지 분류 등 다양하게 실험하여 고 정확도 인공신경망 방법의 효과를 확인한다. 보간법에서는 오차의 값이 기존방법과 우리의 방법이 각각 0.03과 0.001로, 과학계산에서는 각각 43.28과 4.42로, 이미지 분류에서는 정답률이 각각 73%와 77.6%로 나왔다.

#고차 다항식 #근사이론 #인공신경망 #과학계산 #High-order polynomial #Approximation theory #Artificial neural network #Scientific calculation

참고문헌 (22)

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Samsung Newsroom. AI/CE Challenge 2023 [Internet]. Available: https://www.sait.samsung.co.kr/saithome/main/main.do.

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