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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이정인 (인하대학교) 김재오 (인하대학교) 조성일 (인하대학교)
저널정보
한국통계학회 응용통계연구 응용통계연구 제37권 제3호
발행연도
2024.6
수록면
339 - 353 (15page)

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비율자료와 같이 반응변수가 제한된 구간에 속하는 경우 비대칭성이나 이분산성의 문제들로 인해 정규성 가정을 기반으로 하는 회귀모형의 적용은 부정확한 결과가 도출될 수 있다. 이러한 경우 대안으로 베타회귀모형이 고려된다. 베타회귀모형은 베타분포를 평균과 정밀도 모수로 재모수화 하였을 때, 반응변수가 베타분포를 따른다는 가정하에 평균과 정밀도에 대한 하위모형을 갖는 회귀모형으로 자료의 이분산성을 쉽게 고려할 수 있다. 본 연구에서는 두 가지 실증분석에서 비율자료에 베타회귀모형을 적합하여 분석하고자 한다. 특히, 제6기 국민 건강조사자료를 통해 흡연율과 커피 섭취와의 연관성을, COVID-19 자료를 기반으로 미국의 지역 특성들과 누적 사망률의 연관성을 고찰한다. 각 분석에서는 보통최소제곱 회귀모형과 베타회귀모형 및 확장된 베타회귀모형을 적용하여 최적의 모형을 선택하고 결과를 해석한다. 분석의 결과는 비율자료에서 베타회귀모형 및 확장된 베타회귀모형 적용의 적절성을 입증한다.
#beta regression #coffee consumption #COVID 19 #proportion data #smoking rate #비율자료 #베타회귀모형 #흡연율 #커피섭취

목차

Abstract
1. 서론
2. 베타회귀모형의 소개
3. 모형비교
4. 실증자료분석
5. 결론
References
요약

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