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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 675 - 684 (10page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2024.27.6.675
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In this paper, we propose a method to improve real-time performance and accuracy by applying Edge Information Block (EIB) to the existing SegNet to perform real-time image segmentation. The proposed method was used in an experiment to improve performance by 23.5% in the Camvid data and 6.6%p in the DeepCrack data. And as a result of comparing with existing real-time image segmentation models, the calculation speed was seen to be improved by 50 to 150%, but the accuracy was found to be 1 to 6%p different. Through this experiment, it was proved that edge information enhances real-time and accuracy.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 기존 연구
3. 엣지 정보를 이용한 영상분할 모델
4. 실험 방법 및 결과
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (26)
참고문헌 신청
V. Badrinarayanan, Alex Kendall, and Roberto Cipolla, “SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 38, No. 12, pp. 2481-2495, 2017.
L. Chen and G. Papandreou, “DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 40, No. 4, pp. 834-848, 2018.
H. Wu, J. Zhang, and K. Huang, “FastFCN: Rethinking Dilated Convolution in the Backbone for Semantic Segmentation,” arXiv Preprint, arXiv:1903.11816, 2016.
G. Chiasi and C.C. Fowlkes, “Laplacian Pyramid Reconstruction and Refinement for Semantic Segmentation,” European Conference on Computer Vision, pp. 519-534, 2016.
C. Yu, C. Gao, J. Wang, G. Yu, C. Shen, and N. Sang, “BiSeNet V2: Bilateral Network with Guided Aggregation for Real-Time Semantic Segmentation,” International Journal of Computer Vision, pp. 3051-3068, 2021.
L. Chen and G. Papandreou, “DeepLab: Semantic Image Segmentation with Deep Convolutional Nets, Atrous Convolution, and Fully Connected CRFs,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 40, No. 4, pp. 834-848, 2018.
H. Wu, J. Zhang, and K. Huang, “FastFCN: Rethinking Dilated Convolution in the Backbone for Semantic Segmentation,” arXiv Preprint, arXiv:1903.11816, 2016.
G. Chiasi and C.C. Fowlkes, “Laplacian Pyramid Reconstruction and Refinement for Semantic Segmentation,” European Conference on Computer Vision, pp. 519-534, 2016.
C. Yu, C. Gao, J. Wang, G. Yu, C. Shen, and N. Sang, “BiSeNet V2: Bilateral Network with Guided Aggregation for Real-Time Semantic Segmentation,” International Journal of Computer Vision, pp. 3051-3068, 2021.
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