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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 706 - 720 (15page)
- DOI
- 10.9717/kmms.2024.27.6.706
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The demand for psychological counseling among students is increasing, but the number of counselors is limited and it is difficult to satisfy the demand. AI-based counseling attempts to solve this shortage, but it is difficult to counsel with directive-based models. There are also models based on deep learning, but they do not consider the connection with the counselor and have the limitation that the entire counseling must be viewed again. In this paper, we propose a generative AI model for counseling based on emotion analysis. This model conducts psychological counseling and emotion analysis, and summarizes the conversation after the end of the counseling, so it is easy to understand the entire counseling. To achieve this goal, the model consists of a Solar-based counseling AI, a summary AI, and an ELECTRA-based analysis AI model. Then, using the collected data, we use various fine-tuning techniques to specialize the models for counseling. In the experiment to validate the model, the analysis AI model showed an F1 Score of about 0.69 on 6,640 sentiment data, and the counseling AI, summary AI model was validated by G-Eval Framework. Thus, we demonstrated the validity of the proposed model.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. 감정분석 기반의 상담용 생성형 AI모델
4. 실험 및 평가
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (19)
참고문헌 신청
J.Y. Han, Y.J. Kim, H.Y. Joh, J.Y. Lee, and U.R. Oh, “MoodChartBot: Design and Implementation of a Mood Chart Application Using AI Chatbot,” Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 26, No. 3, pp. 503-508, 2023.
S. Ji, T. Zhang, L. Ansari, J. Fu, P. Tiwari, and E. Cambria, “MentalBERT: Publicly Available Pretrained Language Models for Mental Healthcare,” Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference, pp. 7184-7190, 2022.
Z. Xu, Y. Xu, F. Cheung, M. Cheng, D. Lung, Y.W. Law, et al., “Detecting Suicide Risk Using Knowledge-Aware Natural Language Processing and Counseling Service Data,” Social Science & Medicine, Vol. 283, pp. 114176, 2021.
K.K. Fitzpatrick, A. Darcy, and M. Vierhile, “Delivering Cognitive Behavior Therapy to Young Adults With Symptoms of Depression and Anxiety Using a Fully Automated Conversational Agent (Woebot): A Randomized Controlled Trial,” JMIR Mental Health, Vol. 4, Issue. 2, pp. 1-11, 2017.
S.H. An and O.R. Jeong, “A Study on the Psychological Counseling AI Chatbot System based on Sentiment Analysis,” Journal of Information Technology Services, Vol. 20, Issue 3, pp. 75-86, 2021.
S. Ji, T. Zhang, L. Ansari, J. Fu, P. Tiwari, and E. Cambria, “MentalBERT: Publicly Available Pretrained Language Models for Mental Healthcare,” Proceedings of the Thirteenth Language Resources and Evaluation Conference, pp. 7184-7190, 2022.
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