감정분석 기반의 상담용 생성형 AI모델

Q: 이 논문에서 정의한 감정분석 기반의 상담용 생성형 AI 모델이란 무엇인가?

감정분석 기반의 상담용 생성형 AI 모델은 심리상담을 진행하고 감정을 분석하며, 상담 종료 후 대화를 요약하는 세 가지 AI 모델(상담, 분석, 요약)로 통합된 시스템이다. 이는 한국어 기반으로 사람과 대화하며 심리상담을 제공하고, 대화 문장에서 감정을 분석하여 상담자의 심리 상태를 해석하며 공감 있는 답변을 생성한다.

Q: 감정분석 기반의 상담용 생성형 AI 모델은 기존 상담 모델의 한계를 어떻게 개선하는가?

연구 결과, 감정분석 기반의 상담용 생성형 AI 모델은 상담 내용을 요약하는 AI 모델을 도입하여 인간 상담사에게 전달할 데이터의 크기를 줄인다. 또한, 기존 모델을 명령어 및 프롬프트 튜닝 방식으로 활용하여 상담과 요약이라는 서로 다른 목적을 가진 모델로 구성함으로써, 개인화된 상담 서비스를 제공하고 상담 효과를 높일 수 있다.

김석준; 이병문

doi:10.9717/kmms.2024.27.6.706

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김석준 (가천대학교) 이병문 (가천대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제27권 제6호

발행연도: 2024.6

수록면: 706 - 720 (15page)

DOI: 10.9717/kmms.2024.27.6.706

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The demand for psychological counseling among students is increasing, but the number of counselors is limited and it is difficult to satisfy the demand. AI-based counseling attempts to solve this shortage, but it is difficult to counsel with directive-based models. There are also models based on deep learning, but they do not consider the connection with the counselor and have the limitation that the entire counseling must be viewed again. In this paper, we propose a generative AI model for counseling based on emotion analysis. This model conducts psychological counseling and emotion analysis, and summarizes the conversation after the end of the counseling, so it is easy to understand the entire counseling. To achieve this goal, the model consists of a Solar-based counseling AI, a summary AI, and an ELECTRA-based analysis AI model. Then, using the collected data, we use various fine-tuning techniques to specialize the models for counseling. In the experiment to validate the model, the analysis AI model showed an F1 Score of about 0.69 on 6,640 sentiment data, and the counseling AI, summary AI model was validated by G-Eval Framework. Thus, we demonstrated the validity of the proposed model.

#Generative AI #Counseling #Artificial Intelligence #Emotion Analysis

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