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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.5
- 수록면
- 35 - 38 (4page)
이용수
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초록· 키워드
본 연구는 AI 포렌식 요소 기술을 분석하고, 인공지능 해킹 취약점을 도출하며, 챗봇 공격 방지를 위한 반자동화 기술을 제안하는 것을 목표로 한다. AI 기술을 적용한 디지털 포렌식은 증거 수집 및 보관, 증거 복구, 증거 분석, 증거 제시 및 평가 등의 영역에서 자동화, 데이터 처리, 패턴 인식 등의 기술을 활용할 수 있다. 그러나 데이터 양과 복잡성 증가, 신종 공격 출현, AI 기술 자체의 한계 등 해결해야 할 과제도 존재한다. 특히, AI 모델 학습을 위한 데이터 확보, 알고리즘 편향 가능성 등을 고려한 포렌식 자동화 도구 개발이 필요하다. 개인영역, 정부영역, 기업영역 등 다양한 분야에서 AI 포렌식 수요가 증가할 것으로 예상되며, 데이터 신뢰성 확보와 설명 가능한 AI 모델 개발이 주요 과제로 제시된다.
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#AI Forensics
#Digital Evidence
#Automation
#Chatbot Security
#Explainable AI
#Data Reliability
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목차
- 요약
- Abstract
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. AI 포렌식의 요소 기술
- Ⅲ. 결론
- 참고문헌
참고문헌
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